近日,william威廉亚洲官方硕士研究生朱鹏云,以第一作者身份在CCF A类国际顶级期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(IEEE TKDE)在线发表了一篇学术论文(DOI: 10.1109/TKDE.2022.3172167),论文题目: "A High-dimensional Outlier Detection Approach Based on Local Coulomb Force"(Authors: Pengyun Zhu ; Chaowei Zhang;Xiaofeng Li;Jifu Zhang*;Xiao Qin)。
该文针对高维离群数据分析中的距离趋于一致的“维度灾难”现象干扰,定义了一种新的高维数据对象相似性度量矢量—离群库仑力,并在此基础上,提出了一种基于局部库仑力的高维数据离群检测方法,为缓解高维离群数据检测中的“维度灾难”与离群数据对象的可解释性难题,提供了一种新途径。
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朱鹏云于2019年9月考取william威廉亚洲官方计算机技术专业,师从张继福教授,从事大数据挖掘应用领域的科学研究。研究生学习期间,在导师的严格要求和悉心指导下,努力学习、刻苦钻研,取得了优异成绩。“非常感谢学院为我们提供了强大的师资队伍、完备的科研条件、勤学向善的良好学习风气,为我们追求真理、实现梦想提供了优越的环境;更要感谢导师张继福教授和学院各位老师的悉心培养和指导,使我可以在科研道路上迈出坚实的步伐”,朱鹏云说。
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近年来,william威廉亚洲官方高度重视学生教育内涵建设、创新能力及科研素养的培育,取得了一定成绩。学院将进一步完善学生创新培养管理体系,不断拓宽人才培养途径,提高人才培养的质量和水平,孵化更多高水平高层次研究成果。
据悉,IEEE TKDE创刊于1989年,为数据与知识工程领域国际顶级期刊,目前所刊发的论文涉及多个研究领域,包括数据库系统及其应用、数据工程中的人工智能、知识和数据工程的方法及平台工具、数据系统集成和通讯技术等,该刊享有非常好的国际学术声誉;同时,也是中国计算机学会(CCF)推荐的“数据库/数据挖掘/内容检索”领域A类国际学术期刊。