报告时间：2021年10月25日14：00---18：00

报告地点：william威廉亚洲官方210会议室

报告题目：面向复杂数据的k-type聚类算法

专家简介：

曹付元，博士，教授，博士生导师，山西大学研究生院副院长，中国计算机学会大数据专家委员会委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，中国人工智能学会机器学习专委会委员，山西省高等学校大数据与统计学类专业教学指导委员会委员。目前的主要研究方向是数据挖掘和机器学习及在行业中的应用。近年来，先后主持国家自然科学基金面上项目2项、中国博士后基金项目（一等资助）1项、省部级项目7项、企业委托横向项目10项；在IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TFS、AAAI等国际国内重要学术刊物和会议上发表学术论文40余篇，其中SCI收录21篇；获山西省科学技术进步二等奖1项（排名第一），山西省科学技术进步一等奖1项（排名第四）、山西省教学成果奖（高等教育）特等奖、一等奖各1项（排名第二）。完成的博士学位论文获2010年度山西省优秀博士学位论文奖和2011年度中国人工智能学会优秀博士学位论文奖。

报告摘要：

聚类是数据挖掘和机器学习中的重要研究内容之一，传统聚类算法的输入通常是一个二维表。实际应用中，描述对象的特征常常呈现出集值性、时序性和多视图等特性。本报告首先介绍经典的k-means聚类算法及其优缺点，详细介绍集值数据、块数据、多视图数据的聚类算法的研究进展，最后对聚类算法的发展进行了展望。